摘要：大数据分析系统包括多种版本和类型，其中版本号为86.98.20的系统可能具备先进的数据处理和分析能力。这些系统通常用于处理海量数据，提供数据挖掘、预测分析等功能，帮助企业做出更明智的决策。具体系统包括Hadoop、Spark等开源平台以及商业智能软件等。这些系统各有特点，适用于不同的行业和应用场景。

本文目录导读：

1. 大数据分析系统的种类
2. 大数据分析系统的应用领域
3. 关于_版谒86.98.20的讨论

大数据分析系统的种类及其应用领域探讨

随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到各行各业，成为企业决策的重要依据，为了更好地处理和分析大数据，大数据分析系统应运而生，本文将介绍大数据分析系统的种类及其应用领域，帮助读者更好地了解这一领域的发展情况。

大数据分析系统的种类

1、数据采集系统：数据采集是大数据分析的首要环节，数据采集系统负责从各种数据源中收集数据，这些数据源包括企业内部系统、外部网站、社交媒体等，数据采集系统需要具备高效的数据抓取和清洗能力，以确保数据的准确性和完整性。

2、数据处理系统：数据处理系统负责对采集到的数据进行预处理、转换和整合，该系统需要具备强大的计算能力和高效的算法，以应对大规模数据的处理需求。

3、数据分析系统：数据分析系统是大数据分析的核心部分，它利用统计学、机器学习等方法对数据进行深度挖掘和分析，发现数据中的规律和趋势，数据分析系统需要具备强大的模型库和算法库，以支持各种复杂的数据分析任务。

4、数据可视化系统：数据可视化系统将分析结果以图表、报告等形式呈现出来，帮助决策者更好地理解数据，该系统需要具备直观、易用的可视化界面，以及强大的报告生成功能。

5、数据挖掘系统：数据挖掘系统利用数据挖掘技术对海量数据进行深度挖掘，发现隐藏在数据中的有价值信息，该系统需要具备高效的数据挖掘算法和强大的数据挖掘能力。

大数据分析系统的应用领域

1、金融行业：大数据分析系统在金融行业的应用非常广泛，包括风险管理、客户分析、投资决策等，通过对海量数据的分析，金融机构可以更好地了解客户需求，提高服务质量；还可以发现市场趋势，提高投资决策的准确性。

2、零售行业：零售行业可以通过大数据分析系统分析客户行为、购买习惯等，制定更精准的营销策略；还可以对库存进行管理，避免商品过剩或短缺的问题，大数据分析系统还可以帮助零售企业优化物流配送，提高客户满意度。

3、医疗健康行业：在医疗健康行业，大数据分析系统可以用于疾病预测、患者管理、药物研发等方面，通过对海量医疗数据的分析，医疗机构可以制定更科学的诊疗方案，提高患者治愈率；还可以发现新的药物研发方向，推动医疗科技的发展。

4、制造业：制造业可以通过大数据分析系统对生产设备进行智能管理，提高设备利用率；还可以对产品质量进行检测和分析，提高产品质量和安全性，大数据分析系统还可以帮助制造业优化供应链管理，降低成本。

5、社交媒体分析：社交媒体已经成为人们获取信息的重要途径，大数据分析系统可以分析社交媒体上的用户行为、舆情等，帮助企业了解市场动态和客户需求，企业还可以通过社交媒体分析进行品牌宣传和推广。

版谒86.98.20的讨论

关于关键词中的"_版谒86.98.20"，由于没有具体的上下文信息，很难确定其具体含义和用途，但从一般情况来看，"版谒"可能与某种软件版本或平台有关，"86.98.20"可能是版本号或某种标识符，如果这一系统与大数据分析有关，那么它可能是一个特定领域的大数据分析系统或工具，具体的应用场景和功能需要根据更多的信息来确定。

本文介绍了大数据分析系统的种类和应用领域，随着大数据技术的不断发展，大数据分析系统将在更多领域得到应用和发展，大数据分析系统将更加智能化、自动化和可视化，为企业决策提供更强大的支持。